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1. 머신러닝 vs 딥러닝 차이
- 일단 머신러닝의 하위 개념이 딥러닝임.
- 머신러닝: 사과의 특징을 학습 모델에 입력하여 학습시킴.
- 딥러닝: 사과의 이미지를 학습 모델에 입력하면, 사과의 특징을 자동으로 추출하여 학습함.
2. 머신러닝 종류
1) 지도학습= 레이블 된 데이터 사용 (분류/예측)
2) 비지도학습 = 레이블x 데이터 사용 (군집/연관규칙)
3) 강화 학습= 보상을 통해 상은 최대화, 벌은 최소화하는 방향으로 행위 강화하는 학습. (보상)
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